Indonesien ist ein Land, das am Äquator liegt. Wenn sich ein Gebiet dem Äquator nähert, herrscht dort tropisches Klima, oder anders gesagt, es gibt nur zwei Jahreszeiten, nämlich die Trockenzeit und die Regenzeit. Der Unterschied zwischen tropischen und nicht-tropischen Ländern liegt in der Zeit der Sonneneinstrahlung. Nichttropische Länder haben in der Regel 4 Jahreszeiten (Frühling, Sommer, Herbst und Winter), wobei die höchste Sonneneinstrahlung im Sommer stattfindet, der in der Regel 3 Monate dauert (Dezember bis März). In tropischen Ländern ist die Sonneneinstrahlung während der Trockenzeit am höchsten, die 6-7 Monate (März bis September) dauern kann, mit einer Spitzenzeit von etwa 4 Monaten.

Die Anwendung von GIS ist sehr umfangreich. Verschiedene Branchen können GIS auf unterschiedliche Weise nutzen: zur Beantwortung einer räumlichen Anfrage, zur Erweiterung der Reichweite ihres Unternehmens und sogar zur Kommunikation und zum Dialog mit der Öffentlichkeit. Während die meisten Pionierbranchen und Hauptnutzer von GIS in der Forschung tätig sind, hält das digitale Zeitalter langsam Einzug in GIS, um die Geschäftsabläufe zu verbessern. Und in den letzten Jahren konnten wir beobachten, wie auch Regierungsbehörden damit begannen, GIS zu nutzen, um den öffentlichen Dienst zu verbessern und innovative Wege zur Förderung des öffentlichen Engagements zu entwickeln.

We are living in the age of technological advancement essentially driven by data. Whether making a decision, looking into a cause or an effect, or forecasting a scenario-data gathering, management, and interpretation is the mainstay. This has driven companies and individuals to collect and manage humongous quantities of data to perform various tasks. As this data is stored in the form of databases generated through space and time, which might go up to gigabytes in extent. This enormity renders meaningful derivation and presentation of data a daunting task.

Heutzutage gibt es viele Möglichkeiten, Informationen und Geschäftsdaten zu sammeln. Im Gegensatz zu früher können Unternehmen dank des technologischen Fortschritts in der heutigen Zeit fast alles, was sie für Geschäftsmodellierung, strategische Forschung, Prognosen und vieles mehr benötigen, generieren und sammeln. Allerdings ist diese Art der Datengenerierung oft mit hohen Kosten und Investitionen verbunden, was für manche nicht wünschenswert ist.